ECON0212 — Économétrie

Références et ressources générales

• Wooldridge — Introduction à l'économétrie. Une approche moderne
• Florian Oswald et al. — Introduction to Econometrics with R (ScPoEconometrics)
• Angrist & Pischke — Mastering Metrics
• Stock & Watson — Introduction to Econometrics
• Nick Huntington-Klein — The Effect
• Ben Lambert — chaîne YouTube
• ModernDive

Références par chapitre

Chapitre 0 — Introduction

• Mastering Metrics, section introductive
• Angrist & Pischke (2010), "The Credibility Revolution in Empirical Economics", JEP
• The Royal Swedish Academy of Sciences (2021), "Answering Causal Questions Using Observational Data"

Chapitre 1 — Analyse de données

• Schwabish (2014), "An Economist's Guide to Visualizing Data", JEP
• En Stata :
  • Germán Rodríguez — Stata Tutorial
• En R :
  • Introduction to Econometrics with R
  • Hadley Wickham — "Data transformation", R for Data Science
  • ModernDive, chapitres 2–3

Chapitre 2 — Régression linéaire simple

• Wooldridge — Introduction à l'économétrie. Une approche moderne, sections 2.1–2.3
• ScPoEconometrics, chapitre 3
• ModernDive, chapitre 5

Chapitre 3 — Causalité

• ScPoEconometrics, chapitre 7
• Mastering Metrics, chapitre 1
• Scott Cunningham — "Potential outcomes causal model", Causal Inference: The Mixtape
• Esther Duflo — "Social experiments to fight poverty", TED Talk sur les expérimentations contrôlées

Chapitre 4 — Régression linéaire multiple

• Wooldridge, sections 3.1–3.2
• ScPoEconometrics, chapitre 4
• Mastering Metrics, chapitre 2
• ModernDive, chapitre 6

Chapitre 5 — Hypothèses du modèle de RLM

• Wooldridge, sections 3.3–3.5

Chapitre 6 — Extensions de la régression linéaire

• Wooldridge, sections 2.4, 2.5, 2.7

Chapitre 7 — Intervalles de confiance et tests d'hypothèses

• ModernDive, chapitres 8–10
• Wooldridge, chapitre 4
• ScPoEconometrics, chapitre 6

Chapitre 8 — Différence-de-différences

• Mastering Metrics, chapitre 5
• Card & Krueger (1994), "Minimum Wages and Employment: A Case Study", AER